يقدم هذا البحث نموذجًا هجينًا قائمًا على التعلم العميق التجميعي للكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه باستخدام صور الموجات فوق الصوتية. يعتمد النموذج على دمج تقنيات تحسين الصور واستخراج الخصائص مع خوارزميات التعلم العميق والتعلم الآلي لتحسين دقة التشخيص، بهدف تطوير نظام تشخيص بمساعدة الحاسوب قادر على دعم الأطباء في الكشف المبكر والتمييز بين الحالات الحميدة والخبيثة.
