يقدم هذا البحث نموذجًا هجينًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لتحسين الكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه باستخدام صور الماموغرام. تم استخدام تقنيات معالجة الصور مثل CLAHE وتحسين التباين وإزالة الضوضاء، مع دمج خوارزميات التعلم العميق مثل Ensemble Deep Random Vector Functional Link Neural Network وتقنيات الكشف والتقسيم مثل YOLOv5 وMedSAM. أظهر النموذج المقترح أداءً عاليًا في تشخيص الحالات الحميدة والخبيثة، مما يشير إلى إمكانية استخدامه كأداة مساعدة لدعم التشخيص المبكر وتحسين دقة اتخاذ القرار السريري.

العنوان

Hybrid ensemble deep learning model for advancing breast cancer detection and classification in clinical applications

الناشر

Elsevier

بلد الناشر

هولندا

Indexing

Scopus

معامل التأثير

3,6

نوع المنشور

إلكتروني فقط

المجلد

10

السنة

2024

الصفحات

e38374