يشهد الذكاء الاصطناعي (AI) تحولًا جذريًا في مجال تشخيص الأمراض، لا سيما في علم الأورام. إذ تُمكّن خوارزميات التعلّم الآلي والتعلّم العميق من التعرف على الأنماط الدقيقة والمؤشرات الحيوية، مما يمهّد لحقبة جديدة من الطب الدقيق. وتُظهر الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks, CNNs) دقة وكفاءة أعلى في تحليل الصور الطبية مقارنة بالأساليب التقليدية. كما تسهم أنظمة التشخيص بمساعدة الحاسوب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (Computer-Aided Diagnosis, CAD) في تحسين سرعة التشخيص ودقته بشكل ملحوظ.

ولا يقتصر تأثير الذكاء الاصطناعي على التشخيص فحسب، بل يمتد ليشمل مجالات متعددة في الرعاية الصحية. فقد أسهم في تعزيز المراقبة الوبائية لتتبع الأمراض والتنبؤ بانتشارها، كما حسّن الطب عن بُعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي من إمكانية الوصول إلى خدمات التشخيص وتحليل الجينوم، خاصة خلال الأزمات الصحية مثل جائحة كوفيد-19. إضافة إلى ذلك، سرّع الذكاء الاصطناعي من عمليات اكتشاف الأدوية من خلال تقنيات متقدمة مثل التصميم الدوائي من الصفر (de novo drug design).

ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات تواجه تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التشخيص، من بينها تطور الأطر القانونية والسياسات التنظيمية، والمخاوف الأخلاقية، والمخاطر الأمنية. كما أن مقاومة التغيير لدى بعض العاملين في القطاع الصحي، إلى جانب نقص التدريب على تقنيات الذكاء الاصطناعي، تُعد من العوامل التي تعيق تبنّي هذه التقنيات. علاوة على ذلك، يثير الانتشار المتزايد لتقنيات الرعاية الذاتية تساؤلات حول مستقبل رعاية المرضى والدور المتغير لمقدمي الخدمات الصحية.

ولمواجهة هذه التحديات، تبرز الحاجة إلى أطر تنظيمية قوية تضمن الاستخدام الأخلاقي والآمن للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. كما تُعد برامج التدريب والتأهيل للعاملين في القطاع الصحي ضرورية لضمان الاستفادة الفعالة من أدوات الذكاء الاصطناعي. ويُعد التعاون بين الخبراء الصحيين ومطوري التكنولوجيا عنصرًا أساسيًا في تطوير حلول ذكية سهلة الاستخدام وقابلة للاندماج بسلاسة ضمن أنظمة العمل القائمة. ومن خلال توظيف الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة ومكملة، يمكن للقطاع الصحي تحقيق نتائج أفضل للمرضى وتعزيز فعالية الكشف عن الأمراض وعلاجها.

عنوان المؤتمر

المؤتمر الآسيوي السادس للعلوم والتكنولوجيا والطب

دولة المؤتمر

الإمارات العربية المتحدة

تاريخ المؤتمر

25 فبراير، 2025 - 26 فبراير، 2025

راعي المؤتمر

ACSTM

معلومات إضافية

موقع المؤتمر الإلكتروني