تُعَدّ العدوى الفطرية مصدر قلق صحي عالمي رئيسي، ولا سيّما بين الأفراد ذوي الجهاز المناعي المُضعَف، وذلك نظرًا لارتفاع معدلات المراضة والوفيات المرتبطة بها، إضافةً إلى تفاقم مشكلة مقاومة مضادات الفطريات (AFR). وتُبرز هذه التحديات الحاجة الملحّة إلى حلول مبتكرة في مجالات التشخيص، ومراقبة المقاومة، والتدخلات العلاجية. ويوفّر الذكاء الاصطناعي فرصة رائدة للتصدي لهذه القضايا من خلال توظيف تقنيات التعلّم الآلي (ML) والتعلّم العميق (DL) لمعالجة مجموعات بيانات معقّدة، والكشف عن الارتباطات الخفية، وتحسين عملية اتخاذ القرار. وتستعرض هذه الورقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم الفطريات، مع التركيز على دوره في تعزيز دقة التشخيص، والتنبؤ بمقاومة مضادات الفطريات، وتسريع اكتشاف الأدوية بما يسهم في تحسين رعاية المرضى.
