يلعب تطبيق مرحلات التيار الزائد الاتجاهية دورًا مهمًا في حماية أنظمة الطاقة وضمان تشغيلها بشكل آمن وموثوق وفعال. ومع ذلك، فإن تنسيق DOCRs ينطوي على حل مشكلة تحسين مقيدة للغاية وغير خطية. الهدف الرئيسي من التحسين هو تقليل إجمالي وقت تشغيل DOCRs من خلال تحديد القيم المثلى لمتغيرات القرار مثل ضبط مضاعف الوقت وضبط القابس. تقدم هذه الورقة خوارزمية تحسين هجينة فعالة تجمع بين خوارزمية Firefly المعدلة والخوارزمية الوراثية لتحقيق حلول محسنة. أولاً، تعدل هذه الدراسة خوارزمية Firefly للحصول على حل عالمي عن طريق تحديث سطوع Firefly ومنع المسافة بين اليراعات الفردية من أن تكون بعيدة جدًا. بالإضافة إلى ذلك، يتم التحكم في الحركات العشوائية لإنتاج معدل تقارب مرتفع. ثانيًا، يتم حل مشكلة التحسين باستخدام الخوارزمية الوراثية. أخيرًا، يتم استخدام الحل الذي تم الحصول عليه من خوارزمية Firefly المعدلة كمجموعة سكانية أولية للخوارزمية الوراثية. تم ا تشير النتائج إلى فعالية وتفوق الخوارزميات المقترحة في تقليل إجمالي وقت تشغيل DOCRs مقارنة بطرق التحسين الأخرى المقدمة في الأدبيات.

العنوان

Energies

الناشر

Energies

بلد الناشر

سويسرا

نوع المنشور

Both (Printed and Online)

المجلد

16

السنة

2023

الصفحات

28