تقدم هذه الدراسة تحليلًا شاملًا لبيانات الفواتير المدفوعة مسبقا لمشتركي الكهرباء في منطقة طولكرم. حيث قام الباحث في هذه الدراسة بتحليل 250 ألف فاتورة كهرباء مسبقة الدفع لمستهلكي الكهرباء للفترة الواقعة بين يونيو إلى ديسمبر 2018. تقوم هذه الدراسة باستخدام تقنيات تنقيب البيانات من اجل فهم سلوك مستهلكي الكهرباء من حيث كمية استهلاك الكهرباء وعدد مرات شحن البطاقات الذكية في فترات زمنية مختلفة شهريا واسبوعيا ويوميا و ساعات الذروة في اليوم الواحد بالاضافة الى ايام الاسبوع العادية بالمقارنة مع ايام نهاية الاسبوع حسب المناطق الجغرافية في المحافظة ونوع التعرفه ان كانت من النوع المنزلي والصناعي والتجاري والزراعي الخ. حيث خلصت هذه الدراسة على تصنيف مستهلكي الكهرباء الى اربع اصناف مختلفة من حيث كميات الاستهلاك وعدد مرات الشحن. تم اعتماد تقنيات تنقيب البيانات وخوارمياتها المختلفة (( K-means Clustering , SVM classification التي بدورها خرجت بنتائج دقيقة حيث كانت الدقة تقترب الى اكثر من 90% في تصنيف المستهلكين. ان النتائج التي خلصت اليها الدراسة ستساعد الادارة في التخطيط  على المستويات المختلفة الإستراتيجية والتكتيكية والتشغيلية. حيث ستمكن هذه الدراسة ادارة توزيع الكهرباء في التنبؤ بالطلب المستقبلي بدرجة عالية من الدقة خصوصا عند معرفة هذه السلوكبات في  الفترات الزمنية المختلفة الشهرية والأسبوعية واليومية وبتالي رسم السياسات المختلفة لادارة نظام توزيع الكهرباء بكفاءة وفاعلية.

العنوان

Energies

الناشر

MDPI

بلد الناشر

سويسرا

Indexing

Scopus

معامل التأثير

2,707

نوع المنشور

إلكتروني فقط

المجلد

12

السنة

2019

الصفحات

22-4287