Course Title

الاحصاء لأغراض اعلامية

Course Number

10842103

Instructor Name

ابراهيم عكة

Contact Information

[email protected]

Semester(s) and academic year(s)

Second Semester 2025
First Semester 2024
First Semester 2023
Second Semester 2022
First Semester 2021
Second Semester 2016
Second Semester 2015
Second Semester 2014
First Semester 2013
First Semester 2012

Compulsory / Elective

Compulsory

المبادئ الأساسية لعلم الإحصاء، وتوضيح أساليب جمع البيانات وطرق عرضها، واستخدام مقاييس النزعة المركزية والتشتت، وبعض التوزيعات الإحصائية، واختبار الفروض، ومقاييس الارتباط والانحدار واستخدامها لأغراض البحث الإعلامي. كما يتعرف الطالب على طرق حساب النسب المئوية و التغير النسبي و الوسط و الوسيط والمعدل ... التدريب على برنامج الاحصاء في ادخال البيانات وتحليلها  مثل برنامج spss و Power BI

1.   تمكين  الطالب من التعرف على مفهوم الإحصاء وهو: مجموعة النظريات والطرق العلمية التي تهدف الى جمع وعرض ووصف وتحليل البيانات  المقيسة رقميا، لإستخدام النتائج المنبثقة عنها في التفسير او التعميم، أو ضبط المتغيرات، او التنبؤ ، أو التقرير، أو التحقق.

 

2. إكساب الطالب معرفة معمقة بأنواع الإحصاء حيث يصنف علم الإحصاء  حسب الغاية من البحث الإحصائي الى نوعين :

   أ. الإحصاء الوصفي.

 ب. الإحصاء التحليلي.

 

3. إثراء معرفة  الطالب بالطرق الإحصاء  وأساليب  جمع البيانات، وطرق عرضها وتبويبها في جداول مناسبة وتمثيلها بيانيا ومعالجتها إحصائيا وتفسيرها .

 

4.  إكساب الطالب معرفة بمفهوم العينات الإحصائية، وانواعها، وحجمها، وطرق واساليب  إختيارها.

 

5.  تمكين الطالب من التعرف وإدراك العمليات الإحصائية المتعلقة  بإستخراج بعض المقايس

 الإحصائية الأساسية، كمقايس النزعة المركزية والمئينات والعشيرات، والربيعات، ومقايس التشتت.

 

6. خلق وعي كامل لدى الطالب بمفهوم ومبادىء نظرية الغحتمالات وقوانينها وتطبيقاتها العلمية.

 

7. إكساب الطالب  الإعلامي معرفة وافية  بنوع العلاقة بين متغيرين من خلال معاملي الإرتباط  بيرسون وسبيرمان، ومعادلتي خط الإنحدار  الخطي للتنبؤ  بقيمة أحد المتغيرن بدلالة المتغير الأخر.

 

8. تمكين الطالب من التعرف على مفهوم الارقام القياسية، والسلاسل الزمنية ومركباتها وتغيراتها الموسمسة.

 

9. خلق  مهارة  لدى الطالب لفهم وتحليل الرسوم والأشكال البيانية   التي تمكن الطالب من  إستيعاب مادته مبادىء الإحصاء وتطبيق مفاهيمها ومبادئها وقوانينها الإحصائية

.

10. طرح اسئلة متنوعة تشجع الطالب على على تحليلها والتفكير فيها تفكيرا علميا .

11.  إكساب الطالب مهارة كتابة البحث، الباب الأول وما يحتوية من خلفية الدراسسة ، بالإضافة الى  مشكلة الدراسة واسئلتها واهدافها وفوائدها ، الباب الثاني نظرية البحث ، الباب الثالث  مصادر الدراسة  ومنهجية الدرسة التي تشحرح  وتفسر ألية جمع البيانات وتحليلها والبرامج الستخدمة في ألية جمع البيانات وتحليلهاومعالجتها ، الباب الرابع الذي يعرض نتائج  إستخدام   البرامج الإحصائية  وعرضها في شكل جداول أو رسوم ، الباب الخامس وهو يتحدث ويناقش نتائج البحث

القدرة على التعامل مع برنامج spss ,POER BI

1. إدراك مفهوم علم الإحصاء والمفاهيم والمبادىء الاساسية للإحصاء الوصفي والتطبيقي والحيوي التي تعتبر  ضرورية وجوهرية لبناء خلفية إحصائية اكادمية لدى غير المتخصصين وذوي القدرات الرياضية المحدودة .
2. فهم أنواع علم الإحصاء.
3. فهم وإستيعاب خطوات البحث الإحصائي الذي يجب مراعاتها عند كتابة البحث بشكل عام والخطوات هي:

5. تحديد الغرض من جمع البيانات الإحصائية ( تحديد المشكلة)
5. تحديد المجتمع الإحصائي المراد جمع معلومات معينة عنه.
5. تحديد عينة الدراسة.
5. صياغة الاسئلة البحثية المراد إستقصاؤها.
5. صياغة الفرضيات البحثية  المنبثقة من الأسئلة البحثية.
5. تحديد مصادر جمع البيانات.
5. العمل الميداني وتصميم صحيفة البحث وتجهيز البيانات وعرضها وتحليلها.

1. فهم وإستيعاب الطريقة الإحصائية  التي تتألف من الخطوات التالية:

1. جمع البيانات عن الظواهر المختلفة التي تهم الباحث بطريقة علمية محدودة تحديدا دقيقا
2. تبويب البيانات طبقا لأسلوب تصنيف محدد مسبقا
3. عرض البيانات بإستخدام  أحد الأساليب  التالية: الجداول ، الأشكال ، الرسوم البيانية.
4. وصف البيانات عن طريق إبراز الخصائص الأساسية لها
5. تحليل البيانات المبوبة وغير المبوبة.
6. أستخدام النتائج  وتفسيرها.

2. فهم المقصود بالعينة الإحصائية وأهدافها  وخطوات تحديد حجم العينة وأنواعها:

1. العينات الإحتمالية.
2. العينات غير الإحتمالية.

3. استيعاب مجالات علم الإحصاء وطرق عرض البيانات الإحصائية هي:

1. عرض البيانات إنشائيا .
2. عرض البيانات في رسوم بيانية .
3. عرض البيانات في جداول.
4. عرض البيانات  بإستعمال أكثر من طريقة واحة.
5. طرق تصنيف وتبويب البيانات الإحصائية بالإضافة الى تكوين الجداول الأحصائية وانواعها.
6. طرق عرض البيانات الإحصائية :

1. طرقة الأعمدة البيانية.
2. الاعمدة البسيطة المفردة
3. الأعمدة المتكسرة.
4. الأعمدة المتجاورة.
5. الأعمدة المتراكبة ... الى أخره

4. التعامل مع تمثيل البيانات الإحصائية للتوزيعات التكرارية.

1. الكميات وانواعها.
2. التوزيعات والجداول التكرارية.
3. تمثيل البيانات الإحصائية التكرارية بيانيا.
4. المضلع التكراري.
5. المنحنى التكراري.
6. المنحنى التكراري المتجمع الصاعد والنازل.

 

 

5. إجادة التعامل مع مقايس النزعة المركزية  :

1. مفهوم النزعة المركزية .
2. مكونات النزعة المركزية : المتوسط الحسابي – الوسيط – المنوال وخصائص كل منهما .
3. المتوسط الحسابي للقيم المكررة  : الطريقة العامة – الطريقة الوسط الفرضي الى أخرة......

 

 

6. فهم مقايس التشتت وخصائصه   والعلامات المعيارية والمعيارية المعدلة وإدراكها:

• أنواع مقايس التشتت:

1. المدى المطلق.
2. المدى المطلق للمفردات.

 

• الإنحراف الربيعي.

1. الإنحراف  الربيعي للمفردات.
2. الإنحراف الربيعي للجداول ذوات الفئات.
3. الإنحراف الربيعي للقيم المكررة  .

 

• الإنحراف المتوسط : للمفردات والقيم المكررة.
• الإنحراف المعياري :

1. الإنحراف المعياري للمفردات.
2. الإنحراف المعياري للقيم المكررة
3. الإنحراف المعياري للجداول ذوات الفئات.
4. الطريقة العامة بإستخدام المتوسط الحسابي، بالإضافة الى الطريقة العامة دون إستخدام المتوسط الحسابي .

 

فهم معنى الإرتباط وأهميتة بالإضافة الى مؤشرات الإرتباط وطريقة إيجاد معامل لإرتباط بيرسون. – الإنحدار  الخطي واهميته وشكلة ومعادلاته – المنحنى الطبيعي المعياري - الإحتمالات – الإحصاءات الحيوية  - الأرقام القياسية والسلاسل الزمنية

استخدام برنامج spss و power bi  في التحليل البيانات

1. مبادىء الإحصاء الوصفي والحيوي والتطبيقي \ د. شحادة مصطفى عبده \ 1998م

2.  عبد الحميد محمد نجم و محمد عبد الهادي المحميد 1990 الاحصاء الوصفي والتحليلي مع استخدام البرامج الجاهزة( الكويت،د.ن)